简介 #

主题分析（Thematic Analysis, TA）是一种灵活、系统的质性分析方法，用于识别、分析和报告文本中的模式（主题）。本文结合 Braun & Clarke (2006/2012) 和 Clarke & Braun (2017) 的理论基础，梳理主题分析法的运用。

操作流程概览 #

1. 原始数据 📝

   • 数据类型：社交媒体文本/评论
   • 示例：
     • “这个新建的城市广场雕塑很现代，但我觉得缺少文化气息。”

2. 熟悉数据 🔍

   • 反复阅读文本，形成整体印象
   • 做初步笔记，标记关键词
   • 示例关键词：现代、缺少文化气息

3. 生成初始编码 🏷️

   • 为文本片段贴标签
   • 示例编码：
     • “现代感强”
     • “文化气息不足”

4. 搜索主题 🔗

   • 将相关编码聚合成潜在主题
   • 示例主题：
     • “公共艺术美学评价”

5. 审查主题 ✅

   • 检查主题是否覆盖所有编码
   • 必要时调整、拆分或合并
   • 示例调整：
     • 将“现代感强”“文化气息不足”都纳入“公共艺术美学评价”

6. 定义和命名主题 ✏️

   • 给主题写明确定义并命名
   • 示例：
     • 名称：公共艺术美学评价
     • 定义：公众对城市公共艺术作品（如雕塑、装置、建筑等）的美学特征和文化内涵的评价与意见

7. 报告撰写 📄

   • 用主题组织分析内容
   • 提供原文引用支撑
   • 示例引用：
     • “这个新建的城市广场雕塑很现代，但我觉得缺少文化气息。” → 支撑“公共艺术美学评价”主题

操作细节与实用技巧 #

步骤	操作要点	实用技巧
熟悉数据	多次阅读社交媒体评论，形成整体印象	标记情绪词、审美评价点（现代感、文化感、设计感等）
生成初始编码	为每段数据贴简短标签	如“现代感强”“色彩冲击”“文化内涵不足”等
搜索主题	聚合相似编码形成潜在主题	用表格或思维导图可视化主题关系
审查主题	检查主题覆盖数据，调整结构	请同伴或导师复核，提高可靠性
定义和命名主题	写清晰定义，命名精准	主题名称要直接反映公众审美关注点
报告撰写	用主题组织内容，提供引用	每个主题配代表性原文片段，增强说服力

示例完整分析流程 #

原始数据片段（微博或论坛评论） #

  - “这座新建桥梁设计很前卫，但我觉得有点冷漠，缺少城市特色。”  
  - “广场雕塑色彩鲜艳，但和周围环境不协调。”  

分析步骤示例 #

1. 熟悉数据
   • 标注关键词：前卫、冷漠、缺少城市特色、色彩鲜艳、不协调
2. 生成初始编码
   • 编码示例：现代感强、情感冷漠、文化感不足、色彩突出、环境不协调
3. 搜索主题
   • 将相关编码归类为潜在主题：“公共艺术美学评价”
4. 审查主题
   • 检查主题是否覆盖所有编码，必要时调整或拆分
5. 定义和命名主题
   • 主题名称：公共艺术美学评价
   • 定义：公众对城市公共艺术作品的美学特征、情感表达和文化内涵的评价
6. 报告撰写
   • 引用原文支持主题
   • 分析公众审美偏好及数字媒体文化中的互动表达

小结与应用建议 #

• 理论基础：Braun & Clarke (2006/2012)提供方法框架，Clarke & Braun (2017)强调理论立场和透明化
• 操作性：流程图和示例帮助研究者系统生成主题
• 适用范围：审美研究、城市公共艺术、建筑美学、视觉文化等数字媒体文本分析
• 实践建议：
  • 从少量文本练习编码，再扩展到大数据集
  • 使用工具（Excel、Notion、Nvivo）记录编码
  • 主题名称精准，直接反映公众审美关注点
  • 多次迭代，保持数据与主题的紧密联系

参考文献 #

• Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative research in psychology, 3(2), 77-101.
• Braun, V., & Clarke, V. (2021). Thematic analysis: A practical guide.

#研究方法

最后一次修改于 2024-12-18